在這次的小聚中，我深刻感受到每位參與者對於AI協作的獨到見解與創新應用。從吳哲宇將人生轉化為數位生命體，到林沅霖展示的易用龍蝦面板，每個人的故事都讓我意識到，AI不僅是一個工具，更是一個共生的夥伴。透過他們的分享，我學會如何利用AI提升生活與工作的效率，這不僅是技術的進步，更是思維的轉變。
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吳哲宇：我的程式碼終於活過來了
今天第一位上台的吳哲宇，背景是演算法藝術，他做了一個叫 Muse 的「數位生命體」，概念是把自己的人生變成一個作業系統。
做法蠻有意思的：先建一個 single source of truth（單一真相來源），用結構化主題逐步餵資料進去。然後 Muse 會串接資料，透過 Discord 分頻道管記憶，最後把整個人生知識庫「降維投影」成官網、公司網站、CV、申請案等各種產出。
很酷的是他用 RPG 技能樹的概念來設計 AI skills，還拿《轉生史萊姆》來類比（笑），透過使用回饋不斷融合跟升級能力。
最後他提了一個我覺得蠻重要的觀點：AI 是共生夥伴跟鏡子，可以幫你看到下一階段要往哪走，但工具之外，還是要回到真實的人際跟生活。
林沅霖：Zeabur 龍蝦面板搶先看
Zeabur 創辦人兼 CEO 林沅霖來秀還沒上線的「龍蝦面板」Beta 版。目標很明確：小龍蝦（開源專案）部署完之後設定超繁瑣，他要把那些東西變成不會寫程式的人也能操作的 UI （ 其他的專訪也看過提到他說龍蝦其實讓 Zeabur 迎來新的開展「上一次是 n8n 的流行」）。
面板有三塊功能：
模型面板：管模型、供應商、預設跟 fallback，未來會補上能力/速度/價格的比較
頻道面板：接 Telegram、Line、Discord 這些通訊軟體，支援配對授權，可以分享給朋友用
技能面板：搜尋、下載、一鍵安裝技能
他還說為了讓技能面板能用，前一天晚上還在修 bug 隔天就上台 demo 的精神，蠻猛的 XD
ChiChieh：富養龍蝦
ChiChieh 一上來就自嘲自己是「台幣戰士」，花了一堆訂閱跟硬體的錢在打造個人 AI 自動化助理。但他的目標也很實際：把那些耗能但可以交出去的行政雜務外包給龍蝦，平均一天省 2 到 3 小時。
他的思路蠻清楚的：先用四象限判斷哪些任務該委派，然後挑工具跟模型的時候會考慮成本。資安的部分也有處理，分 Gmail 帳號、用環境變數管理、最小授權原則。
實際的流程是 Gmail → Notion → 開票 → 提醒/代辦，一條龍下來。還延伸到產品監控跟 GitHub Issues/PR 的自動化協作。
Sammy：三米的育龍蝦手冊
Sammy 身為一個爸爸跟通勤族，他用每天通勤的兩小時做 Side Project，靠「龍蝦」跟多代理工作流來提升產出。
成績蠻驚人的：一個月內搞出三個網站、三個開源工具，還產出一堆文章。
他的核心心法是：不要把所有事情塞給同一個代理。用多代理分工來降低衝突跟省 token。流程上用 Linear 管專案待辦，Obsidian 存記憶跟同步，然後要求每個東西都要走完開發 → 測試 → 上線 → 有網址的完整交付。
甚至連家庭也用上了，把小孩行事曆丟進去，讓代理幫忙排家庭行程跟提醒。
他給的幾個建議我覺得蠻實用的：
用 Discord 頻道或多代理來分隔不同任務（投資、家務、寫程式、發文等等）
明確告知需求跟輸出格式，固定偏好（色調、面板風格）來提高一致性
每個產品交付都要有公開網址，方便分享
從低成本開始（大概 800 元等級），先把煩心的事交出去就好
然後中場休息～龍蝦～龍蝦～真的出來了
有點意外又好像很合理，養龍蝦的演講出現龍蝦，出現龍蝦不合理嗎？ XD
李海碩：人工智慧時代的教育與學習
中場休息後，李校長從教育者的角度切入。他整理了「AI 時代最不容易被取代的能力」：批判性思考、同理心跟想像力、創造力，底層引擎是終身學習跟好奇心。
（突然想到以前女兒畢業典禮，要每個家長上台給小孩一句話，我就說記住「同理心」，有了同理心，妳就天下不敗了，結果老婆說我很中二 XD）
有一點他特別提醒：不要用 AI 來「直奔答案」，這樣反而會削弱批判性思考，16 歲以下的小孩尤其要注意。
面對不確定的未來，他提到要建立心理安全感跟「ability to start something」的勇氣。他用了一個比喻：如果你只有一顆子彈你會怕得要死不敢開槍，但如果有一百顆，你反而敢嘗試。
他推薦了兩個框架可以快速掌握技能地圖：MIT 的 EPOCH Framework 跟 America PathSmith 的 Durable Skills。
最後他也分享自己用多個 AI 助理來當口替與家庭成員表達跟轉譯情緒、改善溝通的做法，這個部分非常值得一聽....
梁文宣：Claude Code 文組反攻號角
《自由宣言》主筆梁文宣的切入點我很喜歡：他一開始也在恐慌「AI 會殺死文字工作者」，但後來想通了，開始用 IDE 跟 Claude 建立一套「全端寫作術」，用開發產品的思維來寫作。
他把寫作流程拆成想法層跟各平台的規格，用 checkpoint（標題、hook、結尾等）取代那種一次性的爆文 prompt。這樣可以解決內容同質化、跨平台改寫困難、還有 AI 味太重的問題。
最後他提了一個「人為轉化 + 持續學習優化」的機制：作者對 AI 產出做最後編修，再回饋讓模型比對學習，慢慢形成一致的品牌語言跟各平台的最佳實踐。這個概念跟我自己的 Skill 的想法蠻像的，但我單純只顧好我想寫的文章，根本不甩 SEO 或是哪個平台 XD ，好像應該改一下 ....(遮臉)
33.Shan：室內設計師的 AI 協作
Shan 是室內設計師，入行 10 年。她的故事是從「努力做筆記」到「筆記失控」再到「交給 AI 重整」，因為公司檔案已經累積到 9708 份了（！），需要新的管理方式。
她的解法很有創意：用 Markdown 重新結構化所有東西，建一個人跟 AI 都能用的「儀表板」，然後把整個檔案管理流程遊戲化。資料夾變村莊、AI 變 NPC 小精靈，這個設定蠻好玩的。
儀表板的功能包括：每日重點跟行程、協作頻率心跳、情緒捕捉、檔案閱讀器、NPC 日誌（還有漫畫）、搜尋功能、區域化小精靈管理跟快捷切換。
（尤其情緒捕捉這個部分很有趣，可以觀察自己每日與 AI 的互動情緒）
另外她的室內設計工作流也有用到 AI：用 NanoBanana 以及 Gemini 做空間生圖、手稿轉立面對齊、渲染補光跟布置、完工照後期加家具氛圍，是可以直接省下過去需要大量建模時間的好幫手。
Red（小紅）：當限制成為起點
最後一位 Red（小紅）的分享最有意思。一開始看到她的專案是在小聚的讀書會，她一開始只是用 GPT 貼指令做了個簡單的 RPG 原型，做的是 AI Copying ，讀書會上看到從本機部署到網站上可以跑，超級感動的。
今天她聊了三個延伸想像：
自營工廠：擴建多 IP、授權跟自動化製作
體驗工廠：利用 AI 的變異性分流不同 TA，發展教育合作、RPG 市場版跟線下活動
線上到線下再回線上：用人的執行力結合 AI 的延展力，讓創作形成復利跟可複製的付費活動
最後強調 AI 雖然讓創作更快，但還是需要與人跟社群協作（當然也有提到讀書會的同伴）。
聽完的想法
八場分享聽下來，有一個感覺蠻強烈的：雖然這一天前半場的主題是養龍蝦，但養法完全不一樣。
吳哲宇把整個人生灌進去變成數位生命，林沅霖在做讓所有人都能養的面板，ChiChieh 跟 Sammy 是拿來外包生活雜務跟衝 side project 的產出。
每個人的起點、技術深度、目標都不同，但有一個共通點：沒有人在等 AI 變完美才開始用，都是邊做邊摸索，讓工具長成自己需要的樣子。
還有一個有趣的觀察，好幾位講者都不約而同提到「要回到人」。吳哲宇說要回到真實人際，李校長提醒不要讓 AI 取代思考，Red 強調社群協作的重要性。工具越強，反而越需要想清楚「人」在哪裡。
不知道大家有沒有開始參加 Generative AI 年會舉辦的 AI 小聚或是讀書會？你們開始養龍蝦了嗎？（我自己還沒）歡迎跟我分享。
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